基于微波加热的风力机叶片除冰性能数值模拟研究

作     者：秦志鹏 魏高升 崔柳 杜小泽 QIN Zhipeng;WEI Gaosheng;CUI Liu;DU Xiaoze

作者机构：华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室北京102206 

基　　金：国家自然科学基金(52176069) 

出 版 物：《电力科学与技术学报》 (Journal of Electric Power Science And Technology)

年 卷 期：2024年第39卷第1期

页      码：57-64页

摘      要：针对在冬季霜冻或雾凇等极端天气下,风力机叶片出现结冰影响风电机组出力,甚至导致冰块堆积脱落等问题,提出一种基于微波加热的风力机叶片除冰方法。通过在叶片复合材料中加入炭黑及碳纤维以改善叶片的微波加热性能。结合COMSOL和MATLAB语言开展联合仿真,对叶片中填充介质的参数进行优化设计,进而针对优化后的叶片复合材料开展微波加热除冰模拟,得到微波加热功率和环境温度对除冰时间的影响规律。最后,通过研究结果表明,最佳炭黑填充浓度为3.98%,在此参数下,复合材料内的碳纤维形成了上下密集、中间稀疏的三明治结构,从而可有效提高复合材料的微波吸收率;随着微波功率的增加和环境温度的升高,除冰时间明显缩短,且微波功率对除冰时间的影响较环境温度更显著。

主 题 词：风力机叶片 微波特性 结构优化 微波加热 数值模拟 除冰 

学科分类：080701[080701] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.19781/j.issn.1673‑9140.2024.01.005

馆 藏 号：203127527...