基于深度学习的家政服务推荐系统设计

作     者：李宏滨 王凯文 Li Hongbin;Wang Kaiwen

作者机构：太原师范学院计算机科学与技术学院山西太原030602 

出 版 物：《山西电子技术》 (Shanxi Electronic Technology)

年 卷 期：2024年第2期

页      码：88-90,96页

摘      要：21世纪是一个数据大爆炸的时代,推荐算法对于从海量数据中提取有效的信息发挥着重要的作用,在更好服务用户的同时也能带来巨大的商业价值。以家政服务行业为应用场景,利用深度神经网络[1]构建推荐模型,实现个性化推荐,在此基础上,使用Django框架开发出一款基于深度学习的家政服务推荐系统。

主 题 词：推荐算法 深度神经网络 推荐系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-4578.2024.02.029

馆 藏 号：203127548...