卷积神经网络在无人机图像识别中的应用

作     者：茹鲜古丽·苏来满 吾尔尼沙·依米提 涂伟沪 

作者机构：哈密开放大学新疆哈密839000 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2024年第25卷第3期

页      码：146-148页

摘      要：本研究深入探讨了在无人机图像识别任务中应用轻量化卷积神经网络MobileNet⁃V1的方法。首先,研究了MobileNet⁃V1的结构,特别关注其轻量级设计,以适应无人机图像处理的实际需求。其次,在方法应用方面,重点研究了针对无人机图像的图像增强技术,并基于MobileNet⁃V1构建了图像识别模型。最后,通过在广泛应用的AU⁃AIR数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性,取得了令人满意的性能表现。实验结果显示,该方法在准确度、精确度和F1分数等指标上取得了良好的综合性能。

主 题 词：卷积神经网络 MobileNet⁃V1 图像增强 图像识别 无人机 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2024.03.070

馆 藏 号：203127551...