基于AI的新型电力系统故障预测与自愈

作     者：王江华 李颖 孙自宇 王强 王飞 

作者机构：国网奎屯供电公司新疆奎屯833200 

出 版 物：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 

年 卷 期：2024年第4期

页      码：0142-0145页

摘      要：针对电力系统中广泛存在的故障问题,基于人工智能技术,提出了一种新型的故障预测与自愈方法。首先,通过深入分析电力系统的故障模式及其影响,详细研究了常见的故障类型和原因,及其对电力系统稳定和安全的影响。其次,设计了一套基于数据驱动的电力系统故障预测方法,包括数据预处理、特征工程及模型构建与验证等关键环节,从而实现了电力系统故障的准确预测。再次,构建了一种基于AI的电力系统自愈策略,不仅实现了电力系统故障的快速检测和诊断,还可通过优化算法,实现故障的自动修复和系统的自愈。最终,通过实验验证,该方法在提高电力系统故障预测的准确性和实现系统快速自愈方面均表现出色,对保障电力系统的稳定运行具有重要意义。

主 题 词：电力系统 故障预测 自愈策略 人工智能 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203127551...