基于KANO模型和专利集群分析的智能花盆创新设计

作     者：陈泽龙 郑则炯 陈晓腾 高敏怡 李炜璇 

作者机构：广东轻工职业技术学院轻化工技术学院广东佛山518100 

基　　金：2021年广东省科技创新战略专项资金立项项目“‘理想花园’——基于互联网+家庭园林一站式服务”(编号:pdjh2021b0717) 广东轻工职业技术学院2021年度大学生科研项目立项项目“‘理想花园’——基于互联网+家庭园林一站式服务”(编号:XSKYL202101) 

出 版 物：《科技与创新》 (Science and Technology & Innovation)

年 卷 期：2024年第8期

页      码：38-41页

摘      要：随着社会的进步,人工智能技术正在逐渐提升人们的生活质量,智能化产品渗透到人们生活、家居和工作的方方面面。花盆是一种用来栽培花卉或绿植的容器,传统的花盆结构简单、功能单一,不能满足用户的功能需求。而对于目前的智能花盆创新设计问题,单一的理论已经很难满足设计需求,因此,将KANO模型与专利集群分析及专利规避结合的创新设计方法用于智能花盆的设计,可实现目标专利原有功能或者功能更强的智能花盆,有助于企业打破技术壁垒,提高竞争力。

主 题 词：KANO模型 专利集群 专利规避 产品概念设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.15913/j.cnki.kjycx.2024.08.009

馆 藏 号：203127556...