基于传感器技术的数据自动监测系统设计

作     者：刘军 何建庄 LIU Jun;HE Jianzhuang

作者机构：广西广播电视台南宁530022 广西广电大数据科技有限公司南宁530022 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：158-162页

摘      要：为更加准确地掌握重要场所环境数据,提出一种基于传感器技术的环境监测系统。其中,以STM32作为环境采集的主控芯片,以风速传感器、光照强度传感器等作为采集单元,对重要场所的环境数据进行采集;然后以采集到的空气质量数据为基础,构建改进遗传算法的空气质量预测模型,以提高整个监测系统的预测功能。结果表明,与其他优化方法相比,本研究的PSO-GA优化算法能更快地达到最优的适应度;在预测模型性能方面,与改进前的预测模型和其他预测模型相比,设计的基于改进遗传算法的SVM空气质量预测模型具有更小的预测误差,MSE和R^(2)两个评价指标分别为4.5*10^(-5)和99.11%。以上结果表明,设计的重要场所环境数据监测系统能更好地实现环境监测,可用于实际场景。

主 题 词：传感器技术 重要场所 数据监测 SVM PSO-GA 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2024.04.158

馆 藏 号：203127565...