基于大数据与关联规则的考评进度动态跟踪系统设计

作     者：张瑞 张维建 张新峰 刘颖 ZHANG Rui;ZHANG Weijian;ZHANG Xinfeng;LIU Ying

作者机构：国家电网有限公司西北分部陕西西安710048 国网陕西省电力有限公司信息通信公司陕西西安710000 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2024年第40卷第4期

页      码：153-156页

摘      要：为了提高考评进度动态跟踪效果,设计一个基于大数据与关联规则的考评进度动态跟踪系统。在系统硬件部分设计了微控制器、通信模块、存储器模块与信号采集模块;在系统软件部分,采用大数据挖掘技术挖掘员工相关数据,采用关联规则挖掘数据的频繁项集,构建FP树,计算数据的最小支持度和最小置信度,对数据分类,获得员工绩效的关联信息,并整合信息,完成考评进度动态跟踪系统的设计。实验结果表明,该方法能够准确地对员工绩效打分,并在多并发用户访问与多条数量处理上,有效提高了考评进度动态跟踪效果。

主 题 词：大数据 关联规则 考评进度 动态跟踪 频繁项集 最小支持度 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2024.04.039

馆 藏 号：203127574...