基于递归图和BP神经网络的桥梁损伤识别研究

作     者：杨金易 孙兵 岳晓沛 殷新锋 YANG Jinyi;SUN Bing;YUE Xiaopei;YIN Xinfeng

作者机构：中铁上海设计院集团有限公司上海200000 四川公路桥梁建设集团有限公司四川成都610000 长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52078057) 湖南省自然科学基金创新研究群体项目(2020JJ1006) 

出 版 物：《交通科学与工程》 (Journal of Transport Science and Engineering)

年 卷 期：2024年第40卷第2期

页      码：116-126页

摘      要：为研究递归图和多层前馈(BP)神经网络在桥梁损伤识别方面的应用,以某大跨斜拉桥为例,采用ABAQUS有限元软件建立其三维模型,通过动力分析提取该三维模型的加速度曲线并进行递归图处理和BP神经网络分析。研究结果表明:递归图方法能够初步地识别主梁的损伤位置和损伤程度;BP神经网络分析能够精确识别主梁损伤的具体位置和损伤程度值,且识别准确率均大于85.0%。该方法可为类似桥梁工程的损伤识别提供借鉴。

主 题 词：递归图 BP神经网络 斜拉桥 有限元 损伤识别 

学科分类：081405[081405] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.20211227240496

馆 藏 号：203127575...