基于多源信息融合的蓄能机组水轮机轴承故障检测方法

作     者：贾海军 沈华哲 王志楠 JIA Haijun;SHEN Huazhe;Wang Zhinan

作者机构：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司广州510430 

基　　金：2022年南网储能科技公司科技项目《蓄能机组发电机、水轮机综合状态评估方法及检修策略研究》(022200KK52190003) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：76-81页

摘      要：针对蓄能机组水轮机轴承故障检测准确率不足的问题,提出对多源信息特征进行提取和检测。具体则是对NMD算法进行改进设计,以提升分解信号的准确度,保证故障诊断的准确度。改进的NMD算法中,完善了主谐波与次谐波的提取终止条件,并对信号分解流程作出了调整,使其信号分解逻辑更为清晰;基于GMP拟合进行时频脊线提取,可有效避免噪声对时频脊线提取的影响,提升后续重构信号的准确度。仿真实验证明,改进的NMD算法具有较好的信号去噪性能,且重构的振动信号的准确度较高,不存在失真的情况,基本满足改进需求;经实体实验证明,改进的NMD算法能够从含有噪声和异常尖峰信号的原始信号中,准确将振动较大的振动信号准确提取出来,在蓄能机组水轮机轴承故障检测中具有一定的应用效果。

主 题 词：NMD算法 信号去噪 信号分解 故障诊断 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2024.04.076

馆 藏 号：203127587...