图卷积神经网络结合回译流程的自动翻译器设计

作     者：李鑫 薛世峰 LI Xin;XUE Shifeng

作者机构：南京传媒学院南京211172 南京华飞数据技术有限公司南京210019 

基　　金：江苏高校哲学社会科学研究一般项目《基于混合式教学模式的外语教学改革研究》(2018SJA0756) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：185-188页

摘      要：为了解决汉语与法语间的快速翻译问题,研究提出了一种图卷积神经网络结合回译流程的自动翻译器。过程中将注意力机制进行引入,并使用回译手段对翻译器进行数据增广。实验结果表明,研究方法在进行法译汉任务时,平均Rouge-L分数在不同词汇数前提下都保持在0.908以上;在进行翻译耗时测试时,研究方法在汉译法字数达到60字时的耗时为178 ms。结果说明,研究所设计的自动翻译器在进行汉语与法语之间的文本翻译时,两个方向都具有良好的翻译准确率,能够以更短的时间完成翻译任务,翻译所得结果更加贴合人类实际阅读逻辑,能够为翻译任务提供有效技术参考。

主 题 词：图卷积神经网络 法语 自动翻译器 注意力机制 

学科分类：0502[文学-外国语言文学类] 05[文学] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 050211[050211] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2024.04.185

馆 藏 号：203127598...