准科研模式的计算机视觉实验课程建设

作     者：付海燕 李祎 李华龙 展金 FU Haiyan;LI Yi;LI Hualong;ZHAN Jin

作者机构：大连理工大学信息技术实验中心辽宁大连116023 大连理工大学人工智能学院辽宁大连116023 

基　　金：国家自然科学基金(项目编号:62076052,62106037) 教育部第二批新工科研究与实践项目(项目编号:ERGZN20201014) 2022年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究一般项目(项目编号:20221014140) 

出 版 物：《实验室科学》 (Laboratory Science)

年 卷 期：2024年第27卷第2期

页      码：108-111,117页

摘      要：人工智能“新工科”建设强调对学生实践能力、学科交叉能力、团队协作能力、创新能力的培养。计算机视觉实验作为人工智能专业的核心专业实验课,从科研项目中提炼能够反映前沿性和创新性的有挑战度的实验内容,采用多路径迭代的实验设计,通过准科研的过程体验,将学生的知识、能力和素质培养进行有机融合,实现从单科到交叉、从被动到主动、从应试到实战、从个体到协作的四个转变,培养学生解决复杂工程问题的能力和科研创新能力。

主 题 词：计算机视觉 准科研模式 人工智能专业 实验课程建设 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4305.2024.02.022

馆 藏 号：203127631...