部分状态可见的隐马尔可夫模型的Viterbi算法

作     者：宋延红 王志成 Yan Hong SONG;Zhi Cheng WANG

作者机构：中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11501576) 教育部人文社会科学研究基金资助项目(23YJCZH189) 中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2722023BY019) 

出 版 物：《数学学报（中文版）》 (Acta Mathematica Sinica：Chinese Series)

年 卷 期：2024年第67卷第3期

页      码：500-510页

摘      要：本文研究了隐马尔可夫模型的Viterbi算法,在已知隐马尔可夫模型的部分状态、初始概率分布、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵的条件下,由此Viterbi算法给出最优状态序列的估计.相对于已有的算法,本文的算法考虑了部分可见状态对初始条件和递推公式的影响,并且本文的算法能保证预测的状态序列是整体最优的.最后,我们将本文的算法应用于故障识别,从而验证所设计算法的可行性.

主 题 词：部分状态可见 隐马尔可夫模型 Viterbi算法 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.12386/A20220127

馆 藏 号：203127676...