生成式人工智能服务信息内容安全的三类标准--基于《生成式人工智能服务管理暂行办法》的分析

作     者：张学府 Zhang Xuefu

作者机构：中国政法大学政治与公共管理学院北京100088 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“通用行政法典编纂问题研究”(编号:22AFX007) 中国政法大学科研创新项目“行政法法典化研究”(编号:21ZFD82001) 

出 版 物：《中国行政管理》 (Chinese Public Administration)

年 卷 期：2024年第40卷第4期

页      码：120-128页

摘      要：《生成式人工智能服务管理暂行办法》以信息内容安全为规范重点,相关条款可分为绩效标准、设计标准、内部管理型标准。绩效标准设定了“提供者、使用者不得生成特定信息”等结果义务,不匹配生成结果的不可控性,合规成本畸高;设计标准明定提供者应采取的技术、行为,但部分设计标准却针对“发现违法行为、信息”这一或然事件缺乏针对性,内部管理型标准要求提供者自主选取提高信息质量的措施,可匹配生成式人工智能的不可控性、快速迭代性、大数据特性,但对有效执行提出较高要求。可通过转换标准类型、构建执行环境、以规制学习促进标准体系成熟等方法,提高生成式人工智能服务管理的有效性。

主 题 词：生成式人工智能 绩效标准 设计标准 内部管理型标准 规制标准 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 120401[120401] 

核心收录：

D　O　I：10.19735/j.issn.1006-0863.2024.04.11

馆 藏 号：203127743...