采煤机滚动轴承故障预测模型设计及试验

作     者：张树臣 Zhang Shuchen

作者机构：汾西矿业集团曙光煤矿山西孝义032300 

出 版 物：《机械管理开发》 (Mechanical Management and Development)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      码：127-128,171页

摘      要：井下采煤机结构复杂、工况环境差,容易出现各类故障,且处置难度较大.针对MG620/1660-WD型电牵引采煤机滚动轴承故障诊断需求,结合EEMD振动信号预处理及降噪原理,设计了基于深度学习的故障预测模型,并实施了数据训练及模型测试.测试结果表明,预测模型的故障甄别准确率达到96.8%,故障预测具有较高的可靠性,实现了预期的研究目的.

主 题 词：采煤机 滚动轴承 故障诊断 故障预测模型 深度学习 信号预处理 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2024.04.046

馆 藏 号：203127744...