基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方法

作     者：胡春节 刘静 郑文祥 Hu Chunjie;Liu Jing;Zheng Wenxiang

作者机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61602350) 湖北省教育厅资助项目(D20201102) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2024年第41卷第5期

页      码：1448-1455页

摘      要：为解决边缘服务器放置过程中资源浪费和延迟增加的问题,对边缘服务器放置方案的用户密度和平均访问时间进行分析建模,将其描述为多目标优化问题。设计了一种基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方案,并提出了一种多目标海马遗传算法(MOSGA)解决该问题。MOSGA首先使用多目标优化算法的思想对海马优化(sea horse optimizer,SHO)算法进行改进,使SHO算法能够适用于多目标优化问题,并在此基础上使用遗传算法改进SHO算法的繁殖操作,使MOSGA能更好地跳出局部最优解,加速问题的求解。该算法在上海电信数据集上进行了实验验证,仿真实验结果表明,MOSGA明显优于RA、K-means、NSGA、LMM,不仅有效解决了服务器资源浪费的问题,同时大大降低终端设备访问服务器的时间。

主 题 词：边缘计算 边缘服务器放置 多目标优化 海马优化 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0413

馆 藏 号：203127758...