基于深度学习的工程机械故障预测模型研究

作     者：周长森 王金荣 

作者机构：潍坊市工程技师学院山东潍坊262200 

出 版 物：《造纸装备及材料》 (Papermaking Equipment & Materials)

年 卷 期：2024年第53卷第3期

页      码：47-49页

摘      要：工程机械在日常使用中容易出现故障,因此开发一种高效的故障预测模型对于提高工程机械的可靠性和安全性具有重要意义。文章研究基于深度学习技术,提出了一种新的工程机械故障预测模型,在概述深度学习技术的基础上提出工程机械故障预测模型的构建要点,包括数据获取与处理、模型选择及模型调优,并对基于深度学习的工程机械故障预测模型进行设计与优化,探讨了这一模型未来的发展趋势和研究方向。

主 题 词：深度学习 工程机械 故障预测模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3066.2024.03.016

馆 藏 号：203127767...