基于单篇高被引数据论文的多层级数据再利用主题差异分析

作     者：刘桂锋 于若凡 韩牧哲 苏文成 

作者机构：江苏大学科技信息研究所江苏镇江212013 

基　　金：国家社会科学基金项目“科学数据融合模式设计与体系建构研究”的成果 项目编号:21BTQ080 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2024年第47卷第5期

页      码：105-113页

摘      要：[目的/意义]在当今“数据密集型”时代,科学数据的重要性不断凸显,深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。[方法/过程]文章以单篇高被引论文为研究对象,根据对其不同的引证层级构建文献集合,通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析,对其主题团簇的差异性进行对比和分析,进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。[结果/结论]研究发现,不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题,体现了数据论文知识扩散的模式和规律。

主 题 词：科学数据 数据论文 高被引论文 数据再利用 主题差异 数据管理 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.05.012

馆 藏 号：203127779...