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基于智能文本挖掘的技术水平预测研究——以声呐技术为例

基于智能文本挖掘的技术水平预测研究——以声呐技术为例

作     者:郭世杰 董璐 孙蒙鸽 刘细文 韩涛 

作者机构:中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 

基  金:中国科学院文献情报能力建设专项子课题“空间科技和脑机接口领域情报产品研制”(项目编号:E2290451) 中国科学院文献情报中心青年骨干人才项目“技术威胁预警量化分析方法与应用研究”(项目编号:E3510402)的成果 

出 版 物:《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期:2024年第47卷第5期

页      码:12-17,38页

摘      要:[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息,为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典,结合该词典和技术领域关键词,制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文,或批量下载文献关键字段信息(标题、摘要、关键词等)。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件,从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”,并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析,认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的,且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素,人工判读工作仍必不可少;在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。

主 题 词:技术水平 技术预测 智能文本挖掘 技术性能三元组 

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 082403[082403] 08[工学] 120502[120502] 0824[工学-林业工程类] 

核心收录:

D O I:10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.05.002

馆 藏 号:203127779...

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