红外图像量化影响目标检测性能实验研究

作     者：徐文辉 钟胜 邹旭 何顶新 XU Wenhui;ZHONG Sheng;ZOU Xu;HE Dingxin

作者机构：华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 华中科技大学多谱信息智能处理技术全国重点实验室武汉430074 

基　　金：华中科技大学2023年实验技术研究项目(2023184018) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2024年第43卷第5期

页      码：15-20页

摘      要：为了研究不同红外图像量化方法对目标检测网络性能影响的差异,将红外图像量化对深度学习目标检测网络性能影响的研究和分析设计成教学实验。实验内容涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等多个专业课程。实验过程包括红外图像量化、网络模型训练、测试分析等多个环节,贯穿基于深度学习的高层视觉任务开发全流程。该实验紧跟学科前沿,促进学生科研能力和综合素质的培养。

主 题 词：红外图像量化 目标检测 人工智能 教研协同 

学科分类：0810[工学-土木类] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 040102[040102] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.19927/j.cnki.syyt.2024.05.004

馆 藏 号：203127787...