基于改进型DTW的语音识别系统的设计与实现

作     者：焦晓燕 JIAO Xiaoyan

作者机构：青岛市城阳区广播电视中心山东青岛266109 

出 版 物：《电声技术》 (Audio Engineering)

年 卷 期：2024年第48卷第4期

页      码：60-62,76页

摘      要：大部分系统使用深度学习技术完成语音识别任务,并取得良好的效果。但是,基于深度学习的语音识别技术对计算机硬件算力的要求较高,同时需要大量的语音样本对语音识别模型进行训练。针对这些问题,基于改进后的动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)算法设计并实现了一个语音识别系统。

主 题 词：语音识别 动态时间归整(DTW) 小样本 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

D　O　I：10.16311/j.audioe.2024.04.018

馆 藏 号：203127791...