基于反向比例解析的近红外光谱定量模型快速构建方法

作     者：张晓兵 徐志强 钟永健 朱宏福 李峥 张军 詹映 彭云发 刘建国 ZHANG Xiao-bing;XU Zhi-qiang;ZHONG Yong-jian;ZHU Hong-fu;LI Zheng;ZHANG Jun;ZHAN Ying;PENG Yun-fa;LIU Jian-guo

作者机构：浙江中烟工业有限责任公司技术中心浙江杭州310024 上海创和亿电子科技发展有限公司上海200082 

基　　金：浙江中烟工业有限责任公司科技项目(ZJZY2021B001) 

出 版 物：《分析测试学报》 (Journal of Instrumental Analysis)

年 卷 期：2024年第43卷第5期

页      码：792-797页

摘      要：为解决光谱漂移问题,该研究设计了一种基于反向比例解析的近红外光谱定量模型方法。以烟叶近红外光谱和烟碱含量为研究对象,将数据划分为训练集和测试集。通过计算训练集光谱与测试集光谱的相关性并按照高低排序,选择前20%的光谱,运用约束规划的方法,计算测试集的拟合系数,得到测试集光谱的估计值。结果显示,使用反向比例解析法建立的模型的平均绝对误差为0.3466,预测标准偏差为0.4252,相关系数为0.7932,优于PLS模型。反向光谱比例解析可以有效解决光谱漂移问题,实现烟草中烟碱含量的准确预测,为烟碱的有效测量提供参考。

主 题 词：反向比例 近红外光谱 相关性 拟合系数 加权 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 0822[工学-核工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.12452/j.fxcsxb.23122202

馆 藏 号：203127798...