基于分部特征计算的轻量化非结构目标检测

作     者：金友祺 赵津 刘畅 孙念怡 Jin Youqi;Zhao Jin;Liu Chang;Sun Nianyi

作者机构：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 

出 版 物：《国外电子测量技术》 (Foreign Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2024年第43卷第4期

页      码：190-198页

摘      要：针对非结构化场景(工地、矿场)缺少特殊目标的通用数据集、复杂特征难以准确提取以及计算复杂度高的问题,构建了一个面向非结构场景的特殊目标检测数据集,并提一种轻量化目标检测模型YOLO-PT,以极低的计算量达到了较高的检测精度。通过构建分部特征计算(partial feature calculation, PFC)模型减少特征冗余信息的计算,并引入了多头自注意力机制来增强复杂特征的提取精度,同时设计多通道金字塔结构对多尺度特征进行渐进式融合,提高复杂对象的识别精度。最后在非结构场景进行实验验证,结果表明,所提出方法仅在4.3×10^(6)的参数量下就达到了53%的准确率,在精度、参数量以及浮点运算量上均优于其他方法。

主 题 词：非结构场景 多头注意力 目标检测 分部特征计算 数据集 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080203[080203] 081105[081105] 0802[工学-机械学] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19652/j.cnki.femt.2305629

馆 藏 号：203127801...