农业大模型:关键技术、应用分析与发展方向

作     者：郭旺 杨雨森 吴华瑞 朱华吉 缪祎晟 顾静秋 GUO Wang;YANG Yusen;WU Huarui;ZHU Huaji;MIAO Yisheng;GU Jingqiu

作者机构：国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室北京100097 新加坡国立大学设计与工程学院新加坡117583新加坡 

基　　金：科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113604) 财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助(CARS-23-D07) 北京市农林科学院创新能力建设项目(KJCX20230219) 

出 版 物：《智慧农业（中英文）》 (Smart Agriculture)

年 卷 期：2024年第6卷第2期

页      码：1-13页

摘      要：[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。

主 题 词：生成式人工智能 大模型 农业知识服务 机器学习 自主决策 多模态 深度学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 082804[082804] 081104[081104] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12133/j.smartag.SA202403015

馆 藏 号：203127806...