基于机器视觉的牡蛎分级设备设计

作     者：赵澜锴 高国栋 孙子皓 李响 吴沄泽 ZHAO Lankai;GAO Guodong;SUN Zihao;LI Xiang;WU Yunze

作者机构：大连海洋大学航海与船舶工程学院辽宁大连116023 

基　　金：辽宁省教育厅科研项目(编号:JYTMS20230495) 辽宁省教育厅科学研究项目(编号:LJKZ0723) 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2024年第40卷第4期

页      码：78-83页

摘      要：目的:提高牡蛎分级的精确性和全面性。方法:提出并设计了牡蛎自动化分级设备,确定了旋转滚筒与挡板传送带结合的牡蛎排队结构、质量检测和机器视觉检测相结合的分级方式,完成了牡蛎分级设备的整体结构设计。通过工业相机采集牡蛎图像,使用大津法二值化、高斯滤波处理、Canny算子边缘提取等方法提取牡蛎图像,通过机器视觉算法以长度和饱满度为标准对牡蛎进行分级,并进行机器视觉分级与人工分级对比试验。结果:该设备分级准确率为95.4%,图像检测速度约为0.647 s/幅。结论:机器视觉对牡蛎分级是有效的,可以较为准确地对牡蛎进行分级。

主 题 词：牡蛎 自动化分级 机器视觉 图像滤波 饱满度检测 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 083204[083204] 

D　O　I：10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.80622

馆 藏 号：203127807...