基于人工智能的光伏发电系统故障检测与诊断方法研究

作     者：姜春娇 卢尧 傅慧华 JIANG Chunjiao;LU Yao;FU Huihua

作者机构：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司江苏南通226000 

出 版 物：《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)

年 卷 期：2024年第41卷第7期

页      码：237-239页

摘      要：文章旨在利用人工智能技术提高光伏发电系统的故障检测与诊断效率。通过综合分析光伏发电系统的特点和传统故障检测方法,提出了一种基于人工智能的故障检测方法,包括数据采集、特征提取、模型设计与优化等步骤。通过实验验证和对比分析证实,该方法在光伏发电系统中具有较高的准确性和效率,为提高光伏发电系统的运行效率和可靠性提供了有效的技术支持与方法参考。

主 题 词：光伏发电系统 故障检测与诊断 人工智能 数据处理 性能评估 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.19399/j.cnki.tpt.2024.07.077

馆 藏 号：203127811...