基于智能合约和CPSO_DNN的流程工艺参数可信自决策模型

作     者：刘孝保 袁智慧 张雨东 孙海彬 阴艳超 姚廷强 顾文娟 LIU Xiao-bao;YUAN Zhi-hui;ZHANG Yu-dong;SUN Hai-bin;YIN Yan-chao;YAO Ting-qiang;GU Wen-juan

作者机构：昆明理工大学机电工程学院昆明650500 

基　　金：云南省重大科技专项计划项目(202302AD080001) 国家自然科学基金项目(52065033) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2024年第39卷第6期

页      码：1869-1878页

摘      要：针对流程制造过程中工艺关系复杂、优化效率难保证和数据安全问题,提出一种基于智能合约和改进混沌粒子群算法的工艺参数可信自决策模型PPO-TS.首先,基于区块链技术设计适合流程制造工艺特性的数据集成与存储机制,通过数据上链技术实现数据的可信存储;然后,设计工艺参数自决策智能合约机制,利用智能合约搭建基于区块链广播式通信协议的工艺参数优化网络,启动网络并编译质量指标访问、优化自决策和决策自执行智能合约,通过自动触发工艺参数优化事务完成自决策和自执行过程;在此基础上构建基于改进混沌粒子群算法CPSO和深度神经网络DNN的优化算法CPSO_DNN,实现流程制造工艺参数优化;最后,以现场采集的某流程生产线数据为例,验证了PPO-TS模型的实用性和有效性,为流程制造工艺参数优化提供了一种新思路.

主 题 词：流程制造 区块链 智能合约 数据可信存储 工艺参数自决策 工艺参数优化 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2022.1881

馆 藏 号：203127813...