大型管件JCOE成形智能化控制中的材料性能参数识别

作     者：孙红磊 赵军 殷璟 李建 SUN Hong-lei;ZHAO Jun;YIN Jing;LI Jian

作者机构：燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004 一重集团大连设计研究院有限公司辽宁大连116600 

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(E2011203008) 秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(201001A030) 

出 版 物：《燕山大学学报》 (Journal of Yanshan University)

年 卷 期：2011年第35卷第3期

页      码：223-227页

摘      要：大型管件JCOE成形智能化控制系统可根据板材性能差异自动预测最佳成形工艺参数,为此采用神经网络技术,利用LM(Levenberg-Marquarat)算法,设计了材料性能参数识别神经网络模型,用于实时识别板坯的材料性能参数。通过10种不同的材料,采用正交实验设计网络模型训练方案,经10组样本数据检验,收敛精度小于1‰,检验误差小于3%,能够满足工程应用的需要。

主 题 词：管线钢管 神经网络 材料性能 参数识别 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-791X.2011.03.006

馆 藏 号：203127825...