视觉基础模型支持的老城区更新规划方法与实践

作     者：梁程程 卓文淖 左琛 张军飞 LIANG Chengcheng;ZHUO Wennao;ZUO Chen;ZHANG Junfei

作者机构：陕西省城乡规划设计研究院 西安市城市规划设计研究院 长安大学运输工程学院 道路基础设施数字化教育部工程研究中心 西安建筑科技大学建筑学院 

基　　金：国家重点研发计划项目(231111520200) 

出 版 物：《规划师》 (Planners)

年 卷 期：2024年第40卷第4期

页      码：88-97页

摘      要：对于具有复杂建成环境的老城区,采用人工智能技术可以提高更新规划的科学性,然而现有的目标识别方法高度依赖人工标注数据集,面临更新实践不足、分析精度受限和训练成本过高的局限。将视觉基础模型引入城市更新领域,探讨视觉基础模型支持的老城区更新规划方法:通过等间隔采样构建图像块数据集,使用视觉基础模型提取高维视觉特征;启动余弦距离、流形学习、高斯混合模型等机器学习技术,实现图像块数据集的智能分组;对图像块进行空间转译,精准识别重点区域;结合多维要素综合评判,优化智能识别结果,指导后续更新规划实践。同时,以陕西省榆林市清涧县老城区为例,探索该技术方法在城市更新规划实践中的应用,以期为老城区的城市更新提供新的思路。

主 题 词：视觉基础模型 城市更新 老城区 卫星遥感图像 陕西省榆林市清涧县 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 08[工学] 081303[081303] 0813[工学-化工与制药类] 0833[0833] 083302[083302] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-0022.2024.04.012

馆 藏 号：203127826...