IRS-NOMA系统最大化系统吞吐量优化

作     者：王璐 周婷 徐天衡 胡宏林 WANG Lu;ZHOU Ting;XU Tian-heng;HU Hong-lin

作者机构：中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 

基　　金：国家重点研发计划基金项目(2020YFB1806600) 上海市科委重大基金项目(21511101400) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第5期

页      码：1281-1288页

摘      要：在智能反射面辅助的上行非正交多址通信网络中,考虑到用户的位移会对智能反射面的服务效果带来影响,设计集中式和分布式两种智能反射面部署方案,并提出一种离散反射相位优化算法,运用半正定松弛法和高斯随机法,应用于这两种部署方案,以达到最大化系统吞吐量的目的。仿真结果表明,所设计的优化算法能有效提升系统的吞吐量性能,同时表明了分布式部署方案比集中式对用户的位移具有更高的包容度。

主 题 词：智能反射面 非正交多址接入 吞吐量最大化 相位优化 离散反射相位 位移用户 部署 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.05.001

馆 藏 号：203127830...