基于深度学习的“微型灯塔工厂”物理和虚拟交互平台设计

作     者：白岩 孟祥民 迟盛元 李洪洲 邢吉生 王立奇 BAI Yan;MENG Xiangmin;CHI Shengyuan;LI Hongzhou;XING Jisheng;WANG Liqi

作者机构：北华大学机械工程学院吉林吉林132021 北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 上海仪酷智能科技有限公司上海200000 

基　　金：北华大学博士基金项目 吉林省高教科研重点课题(JGJX2023C49) 吉林省科技发展计划项目(20210203109SF) 吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210035KJ) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2024年第52卷第8期

页      码：92-97页

摘      要：针对电子产品装配过程中存在的元器件精确定位难、细微缺陷检测慢、工程可视化程度低等技术难题,设计和搭建“微型灯塔工厂”工程示范厂房,采用Tecnomatix平台搭建微型灯塔工厂数字孪生体,解决制造过程中可视化程度低的问题;采用LabVIEW平台及深度学习算法实现CO-WORK及人机工程的快速检测和诊断,解决了生产运维难的问题;通过融合多尺度注意力权重信息的智能检测识别算法,解决了微型电子电路板检测速度慢和识别率低的难题。

主 题 词：灯塔工厂 数字孪生 深度学习算法 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2024.08.016

馆 藏 号：203127847...