基于用户画像的高校采购评审专家推荐算法

作     者：房志明 吴鑫卓 林原 张昊男 于青 许侃 FANG Zhiming;WU Xinzhuo;LIN Yuan;ZHANG Haonan;YU Qing;XU Kan

作者机构：大连理工大学校园管理与修缮中心辽宁大连116024 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 大连理工大学公共管理学院辽宁大连116024 大连理工大学采购与招标中心辽宁大连116024 

基　　金：国家社会科学基金项目(20BTQ074) 

出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)

年 卷 期：2024年第41卷第4期

页      码：228-237页

摘      要：该文设计了一种可调参的混合推荐算法,融合AUC-MF算法与基于专家画像及项目画像的抽取算法,以提高高校随机抽取评审专家的专业匹配度,解决数据稀疏和冷启动问题。该文以某高校近6年政府采购项目历史评审数据以及项目文本信息构建数据集,对算法进行验证,该算法可有效缓解高校自选评审专家过程中的数据稀疏和冷启动问题,提高随机抽取专家的专业匹配度。

主 题 词：高校采购 专家推荐 矩阵分解 专家画像 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 081203[081203] 08[工学] 020203[020203] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16791/j.cnki.sjg.2024.04.032

馆 藏 号：203127852...