融合小波域信息的语义分割疫苗玻璃试管缺陷检测算法

作     者：吴江江 汲清波 张磊 WU Jiangjiang;JI Qingbo;ZHANG Lei

作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《应用科技》 (Applied Science and Technology)

年 卷 期：2024年第51卷第4期

页      码：75-82页

摘      要：针对疫苗玻璃试管缺陷检测中遇到的缺陷形态不规则以及缺陷类间相似度高的问题,提出了一种融合小波域信息的语义分割网络。该网络通过引入离散小波变换分支,实现了小波域信息与卷积主干网络特征图的有效融合,从而提高了对不规则缺陷的分割完整度。在主干网络设计中,加入了动态蛇形卷积,以提升对不规则缺陷分割的细腻度。同时,对主干网络结构进行优化,降低了对计算资源的依赖同时提升了分割精度。通过构建专用的疫苗玻璃试管缺陷分割数据集,与现有的几种卷积语义分割网络和视觉Transformer网络进行了一系列对比实验。实验结果显示,该方法在精度、完整度及细腻度方面均优于所对比的网络,证实了该方法在疫苗玻璃缺陷检测任务中的有效性。

主 题 词：疫苗玻璃试管 语义分割 缺陷检测 离散小波变换 小波域 多尺度 膨胀卷积 动态蛇形卷积 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.11991/yykj.202403011

馆 藏 号：203127853...