改进AdaMixer的拥挤行人检测模型

作     者：林宁 左悦 冯兴华 LIN Ning;ZUO Yue;FENG Xing-hua

作者机构：南宁学院信息工程学院广西南宁530200 南宁学院土木与建筑工程学院广西南宁530200 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 

基　　金：广西自然科学基金项目(2023GXNSFAA026333) 广西教育厅中青年基金项目(2021KY1805、2019KY0949) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第5期

页      码：1525-1532页

摘      要：为应对拥挤场景中行人检测的挑战,提出一种改进型AdaMixer的行人检测模型。提出一种头交互位置感知多头自注意力机制(HIPA-MHSA),以加强对相互遮挡目标的辨别能力。采用深度卷积前馈网络(DCFFN),进一步提升模型的特征提取效能。通过在公开数据集上进行验证,表明了所提出模型的有效性。填补了现有查询型目标检测器在语义和空间自适应方面的不足,提高了拥挤场景下行人检测的精度,表现优于其它对比模型。

主 题 词：拥挤行人检测 深度卷积前馈网络 头交互位置感知 多头自注意力机制 多尺度特征 自适应融合 城市行人 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.05.032

馆 藏 号：203127855...