面向抗冲击结构尺寸优化的自训练分类判断优化设计方法

作     者：王春彭 高汝鑫 廉艳平 成湛山 李明健 Wang Chunpeng;Gao Ruxin;Lian Yanping;Cheng Zhanshan;Li Mingjian

作者机构：北京理工大学先进结构技术研究院北京100081 

基　　金：国家自然科学基金(11972086) 中央高校基本科研业务费专项资金(2024CX06075)资助项目 

出 版 物：《力学学报》 (Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics)

年 卷 期：2024年第56卷第7期

页      码：1861-1875页

摘      要：抗冲击结构在军民安全领域有着广泛且重要的应用,但其优化设计因涉及极端载荷下的强非线性而面临结构响应求解耗时与灵敏度分析困难的挑战.针对该问题,提出了一种自训练分类判断优化设计方法.该方法采用基于支持向量机的自训练分类判断代理模型和遗传算法,求解抗冲击结构尺寸优化列式.与基于回归代理模型的传统方法不同,自训练分类判断代理模型可以减少样本集构建计算成本.同时,提出了面向分类判断代理模型的遗传算法约束处理策略及个体适应度计算方法.基于该方法开展的波纹夹芯结构抗爆性能和聚脲/陶瓷复合板抗侵彻性能优化设计,验证了其有效性和高效性.为抗冲击结构设计提供了一种新的高效优化方法,以期保障极端冲击载荷下装备结构服役性能和人员安全.

主 题 词：极端载荷 数据驱动 代理模型 序列优化 结构优化 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070305[070305] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.6052/0459-1879-24-057

馆 藏 号：203127864...