人机交互场景下用户知识吸收能力影响因素的组态分析

作     者：郭彦丽 付旭 陈建斌 GUO Yan-li;FU Xu;CHEN Jian-bin

作者机构：北京联合大学商务学院北京100025 北京联合大学应用文理学院北京100083 

基　　金：北京市自然科学基金项目“基于社会—技术视角的知识平台赋能与激励机制研究”(9222012) 

出 版 物：《经济问题》 (On Economic Problems)

年 卷 期：2024年第6期

页      码：51-57页

摘      要：基于社会认知理论,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨在人机交互场景下,平台环境和个体认知如何互动影响平台用户的知识吸收能力。研究发现:环境因素是人机互动知识共享的基础,而与个体认知因素相匹配的交互设计是提升吸收效能的关键。促进强吸收能力形成的核心条件有强联结、高信任的环境因素和强自我效能和高结果期望的认知因素;导致吸收能力弱的核心条件则是用户之间过大的知识距离和过弱的联结强度等环境因素。研究结论为知识平台提升用户知识吸收能力提供了理论依据与现实启示,为未来提升人机交互设计促进知识共享的研究提供参考借鉴。

主 题 词：人机交互 知识共享平台 社会认知理论 组态分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16011/j.cnki.jjwt.2024.06.013

馆 藏 号：203127871...