直觉模糊系统下的属性约简算法及其应用

作     者：李瑞 李美芳 LI Rui;LI Meifang

作者机构：山西工商学院计算机信息工程学院太原030000 

基　　金：山西省教育科学“十四五”规划2022年度“互联网+教育”专项课题(GH-220839) 山西工商学院2022年度科研项目其他专业一般课题专题研究课题(202258) 

出 版 物：《中央民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of Minzu University of China(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2024年第33卷第2期

页      码：88-96页

摘      要：信息熵是研究信息粒不确定性度量的一种重要方法,并且可以应用于信息系统的属性约简和综合评估中。本文提出了比较两个直觉模糊值大小的新方法,定义了直觉模糊集中香农熵形式的熵度量。以直觉模糊决策系统为背景,结合直觉模糊集理论,基于直觉模糊相似关系分别构造了直觉模糊信息熵和条件熵,利用直觉模糊条件熵给出属性重要度的计算公式,设计了基于直觉模糊条件熵的启发式属性约简算法。在此基础上,通过属性重要度得到了属性指标的权重,进而提出了一种综合评估方法,并将其应用于安全审计风险的研究中,得到可接受的安全风险评估方法,通过结果对比分析,验证了该方法的可靠性和有效性。

主 题 词：直觉模糊熵 属性约简 综合评价 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8036.2024.02.013

馆 藏 号：203127871...