储能电池实时荷电状态联合估计方法

作     者：李先锋 胡晨刚 卜莉敏 陈攀 苗文捷 黄文哲 LI Xianfeng;HU Chengang;BU Liming;CHEN Pan;MIAO Wenjie;HUANG Wenzhe

作者机构：杭州电力设计院有限公司杭州311500 

基　　金：浙江大有集团有限公司科技项目(DY2022-01) 

出 版 物：《浙江电力》 (Zhejiang Electric Power)

年 卷 期：2024年第43卷第5期

页      码：73-82页

摘      要：准确估计储能电池的SOC(荷电状态),对于实现电池的均衡充放电,减少因电池过充过放引起的容量下降具有重要意义。针对储能电池的复杂化学状态和SOC非线性时变特性,提出一种基于VFFRLS(变遗忘因子递归最小二乘)和UKF(无迹卡尔曼滤波)算法的锂离子电池SOC联合估计方法。采用VFFRLS在线辨识电池模型的电阻、电容参数,根据辨识结果,利用UKF算法实时估计电池SOC。实验结果表明,该联合算法具有较高的准确性和稳定性。

主 题 词：荷电状态估计 变遗忘因子递归最小二乘 无迹卡尔曼滤波 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19585/j.zjdl.202405009

馆 藏 号：203127873...