农产品区块链多监管差分隐私共享模型设计

作     者：张德俊 饶元 ZHANG De-jun;RAO Yuan

作者机构：安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室安徽合肥230036 农业农村部农业传感器重点实验室安徽合肥230036 

基　　金：安徽省重点研发和开发计划项目(201904a06020056) 安徽省自然科学基金项目(2008085MF203) 安徽省财政农业科技成果转化项目(2022ZH014) 

出 版 物：《江苏农业学报》 (Jiangsu Journal of Agricultural Sciences)

年 卷 期：2024年第40卷第4期

页      码：740-752页

摘      要：当前的农产品供应链系统,常由单个部门监管,存在单点故障、数据难以实时监管等问题,此外企业节点身份无明显区分,难以保证企业节点不会泄露企业隐私数据。本研究构建了农产品区块链多监管差分隐私共享架构,提出零知识证明身份验证算法,实现隐私数据对具有特定特征的监管部门的共享,降低了传统监管部门的压力。设计隐私数据分层规范,以基于密文策略的属性加密方案技术实现企业隐私数据差异化共享,降低了隐私数据泄露风险。在此基础上设计农产品区块链多监管差分隐私共享系统,并应用在某企业番茄供应链进行测试,测试结果表明,与现有监管模型相比,监管节点查询企业隐私数据时间缩短7.1%,企业节点查询隐私数据时间缩短23.9%。结果说明,本研究提出的方法能够在保证隐私安全的前提下提高监管效率。

主 题 词：区块链 监管 零知识证明 密文策略属性基加密 隐私保护 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-4440.2024.04.018

馆 藏 号：203127883...