基于深度学习的微环谐振腔法诺效应调控

作     者：孙鑫 李文秀 蒋硕 杨宗麒 黄馨瑶 张浩 黄安平 肖志松 SUN Xin;LI Wenxiu;JIANG Shuo;YANG Zongqi;HUANG Xinyao;ZHANG Hao;HUANG Anping;XIAO Zhisong

作者机构：北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院北京100191 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 北京航空航天大学物理学院北京100191 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 

基　　金：国家自然科学基金(No.6197032364) 

出 版 物：《光子学报》 (Acta Photonica Sinica)

年 卷 期：2024年第53卷第5期

页      码：158-168页

摘      要：在微腔耦合波导上设计空气孔阵列,结合深度学习调控微腔的法诺线型,实现对微腔传感性能的优化。建立了正向预测网络模型,在24 ms内实现从空气孔阵列结构到微腔透射谱线的预测。结合卷积神经网络与逆向设计实现了对微腔透射谱线的定向调控,预测了不同指标下空气孔阵列的趋势,验证了空气孔阵列结构与微腔透射特性的关系。

主 题 词：集成光学 微环谐振腔 法诺效应 逆向设计 深度学习 

学科分类：070207[070207] 07[理学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/gzxb20245305.0553111

馆 藏 号：203127887...