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基于线性回归模型的铁路客运量预测与实证分析

基于线性回归模型的铁路客运量预测与实证分析

作     者:王家俊 WANG Jiajun

作者机构:中铁第五勘察设计院集团有限公司郑州分院河南郑州450001 

基  金:中铁第五勘察设计院集团有限公司科研计划课题(T5Y2020-C13) 

出 版 物:《智慧轨道交通》 (SMART RAIL TRANSIT)

年 卷 期:2024年第61卷第3期

页      码:102-105,114页

摘      要:以郑州市为例,利用计量经济学的方法对郑州市铁路客运量的影响因素进行单变量和多变量分析,采用普遍最小二乘法(OLS),分别研究地区生产总值、总人口数、接待国内外游客总量、居民消费价格指数对郑州市铁路客运量的影响程度。利用EViews软件,以2000—2016年的铁路客运量数据作为训练集,2017—2018年的铁路客运量数据作为测试集,分别进行一元线性回归和多元线性回归分析,通过多重共线性、异方差、自相关性的检验以及模型拟合优度的比较,得到最佳郑州市铁路客运量预测模型,模型解释能力为99.07%。经测试集相对误差检验,构建的模型预测值与实际值误差小于2%,多元线性回归模型预测效果很好,可为地区铁路客运量的短期预测及相关部门的客运决策提供数据支持。

主 题 词:铁路客运量 线性回归模型 EViews软件 运量预测 模型检验 

学科分类:08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

D O I:10.3969/j.issn.2097-0366.2024.03.018

馆 藏 号:203127955...

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