基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统

作     者：蔡增玉 韩洋 张建伟 江楠 冯媛 CAI Zeng-yu;HAN Yang;ZHANG Jian-wei;JIANG Nan;FENG Yuan

作者机构：郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450066 郑州轻工业大学软件学院郑州450066 郑州轻大产业技术研究院有限公司郑州450066 

基　　金：国家自然科学基金(62072416) 河南省重点研发专项(221111210500) 河南省科技攻关项目(232102211053,222102210170,222102210322) 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2024年第24卷第13期

页      码：5457-5464页

摘      要：随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明:该系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。

主 题 词：网络舆情 文本挖掘 微博 情感分析 SnowNLP 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12404/j.issn.1671-1815.2305217

馆 藏 号：203127955...