脑血管数字减影血管造影高分辨率分割网络设计

作     者：崔颖 付瑞 朱佳 高山 陈立伟 张广 CUI Ying;FU Rui;ZHU Jia;GAO Shan;CHEN Liwei;ZHANG Guang

作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科黑龙江哈尔滨150001 

基　　金：国家自然科学基金项目(81901190) 

出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      码：786-793页

摘      要：针对现存卷积神经网络对脑血管数字减影血管造影分割精度不高的问题,本文提出了一种基于U-Net的改进网络(IC-Net)。通过融合使用Inception和CAM通道注意力模块,以多种感受域提取更丰富的血管特征信息,并对特征信息进行筛选。增加7×7卷积层,通过压缩特征层分辨率的方式减少训练过程中产生的数据量。本文所提模型与U-Net、R2U-Net、Attention U-Net相比,IOU、Accuracy、F1-Score和ROC曲线下面积4项指标平均提升了1.82%、0.014%、1.19%和0.73%。结果验证了IC-Net模型明显提升了脑血管数字减影血管造影虚弱血管和血管末端的检测能力,提升了分辨伪影噪声的能力,为医生识别脑血管中产生的病变提供有力参考。

主 题 词：图像分割 特征提取 脑血管 数字减影血管造影 U-Net Inception模块 通道注意力 降维处理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11990/jheu.202206003

馆 藏 号：203127956...