基于大数据分析的配电网低压故障定位研究

作     者：劳永钊 许健 黄奕俊 肖健 吴任博 危国恩 LAO Yongzhao;XU Jian;HUANG Yijun;XIAO Jian;WU Renbo;WEI Guo’en

作者机构：广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510620 威胜信息技术股份有限公司湖南长沙410012 

基　　金：广州供电局(GZHKJXM20190058) 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2024年第40卷第5期

页      码：49-52页

摘      要：为了维护配电网正常运行,以提升配电网低压故障定位能力为目标,提出基于大数据分析的配电网低压故障定位方法。通过采集配电网低压故障定位数据,利用大数据分析算法中的支持向量机算法进行分类,从而实现配电网低压故障定位。使用改进粒子群算法改进支持向量机算法,优化配电网低压故障定位结果,并进行配电网低压故障定位的仿真实验。结果表明,所提方法解决了配电网低压故障定位方法存在的弊端,获得了理想的配电网低压故障定位效果,能够满足配电网低压故障定位实际要求。

主 题 词：大数据分析 支持向量机 配电网低压故障 分类器设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2024.05.013

馆 藏 号：203127957...