基于嵌入式机器学习的智能家居安全预警系统设计
作者机构：南京邮电大学江苏南京210003
基 金：江苏省创新创业训练计划项目 项目名称:基于环境声识别的设备状态监测预警系统 项目编号:202310293108Y
出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)
年 卷 期：2024年第21卷第9期
页 码：34-36页
摘 要：为满足与日俱增的智能家居安全管理需求,文章设计并实现了一套智能家居安全预警系统,包括监测终端节点和Web客户端软件。监测终端节点在开源硬件Arduino Nano 33 BLE上部署改进的卷积神经网络模型,通过采集家居环境声音判断是否有异常事件发生。Web客户端软件实时显示异常事件,及时向用户发送预警邮件。实验结果表明,该家居安全预警系统能够有效监测家居环境安全,满足用户对家居安全保障的现实需求。
主 题 词：嵌入式机器学习 环境声检测 蓝牙通信 Arduino
学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类]
D O I：10.3969/j.issn.1672-6944.2024.09.011
馆 藏 号：203128020...
