基于背包模型的水稻种植负外部性评估方法研究

作     者：周镕基 肖黎 吴思斌 Zhou Rongji;Xiao Li;Wu Sibin

作者机构：衡阳师范学院经济与管理学院湖南衡阳421002 美国德克萨斯大学大河谷分校商学院布朗斯维尔爱丁堡78541 

基　　金：国家社会科学基金项目“水稻主产区农业负外部性反思、评价及化解路径研究”(21BJY257) 

出 版 物：《中国农业资源与区划》 (Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      码：79-87页

摘      要：[目的]为改善现有研究对水稻种植负外部性承载效率关注不足的问题,在理论模型、评估方法、检验方式3个层面实现新的边际贡献。[方法]文章尝试引入背包模型设计一个解决环境承载效率优势问题的算法框架,结合数学推演的逻辑框架给出3种算法的效率优势排序结果,并基于“双重维度”的检验原理,分别利用已有研究文献中局部地区的实证数据与AHP模型中的评分数据进行检验。[结果]单调算法是实现水稻种植负外部性评估与承载的最优处理方法,不规则贪婪算法在处理效率与满意程度方面虽较单调算法存在一定改进空间,但仍较贪婪算法更易实现最优承载。[结论](1)农业部门应提高对水稻种植负外部性评估的认识程度;(2)统计部门应扩展水稻主产区水稻种植的相关数据;(3)政策部门应加强对水稻种植负外部性污染源的预防性宣传;(4)水稻产业不能走低产出的“老路”和先污染后治理的“弯路”,应走负外部性低的生态农业“新路”。

主 题 词：水稻种植 负外部性 发展路径 背包模型 算法设计 

学科分类：120301[120301] 12[管理学] 1203[管理学-农业经济管理类] 

核心收录：

D　O　I：10.7621/cjarrp.1005-9121.20240308

馆 藏 号：203128030...