基于无人机激光点云的单木特征提取技术在地形勘测中的应用

作     者：杨威 YANG Wei

作者机构：中铁第四勘察设计院集团有限公司勘察院武汉430063 

出 版 物：《铁道勘测与设计》 (Railway Survey and Design)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：10-13,33页

摘      要：森林资源在维护生态平衡,保护生物多样性,促进经济发展和维持社会文化价值等方面具有重要作用。树木高度是反映森林生产力和健康的重要结构参数,同时也是影响郁闭度高的区域地形图精度的重要因素。随着无人机技术和激光雷达技术的发展,无人机机载激光雷达技术成为森林资源调查的重要手段。本文应用无人机机载激光雷达获取激光点云数据,并对激光点云数据进行处理得到冠层高度模型,进而使用分水岭算法进行单木分割和特征提取,最后基于先验知识对树高和冠幅面积进行了拟合,得到了较好的拟合模型。经验证,激光点云数据符合精度要求,拟合模型R^(2)=0.62,拟合效果较好。本研究为后续进行树高预测,进而提高植被郁闭度高区域地形图精度的相关研究奠定了基础。

主 题 词：无人机 激光雷达技术 分水岭算法 单木特征提取 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

馆 藏 号：203128040...