基于异质性Agent建模的EID网络舆情引导模型

作     者：许莉薇 韩明星 鲁艳霞 XU Liwei;HAN Mingxing;LU Yanxia

作者机构：东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025 东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040 辽宁师范大学管理学院辽宁大连116029 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72301060,72274030) 辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230666) 辽宁省社会科学规划基金资助项目(L21CXW004) 省社科联2024年度辽宁省经济社会发展研究课题(2024lslybkt-124) 

出 版 物：《系统管理学报》 (Journal of Systems & Management)

年 卷 期：2024年第33卷第3期

页      码：686-704页

摘      要：理解新发传染病(EID)网络舆情的内在机制,能够协助政府制定精准网络舆情引导策略。目前尚缺乏从网民的异质性以及网络舆情的动态演化视角分析EID情境下个性化引导策略的研究。整合Wilson信息行为的三要素模型、人格特质等理论,采用向量自回归模型分析异质性网民的观点交互偏好,基于优化Deffuant模型设计EID网络舆情中网民的观点交互过程,构建了基于异质性Agent的EID网络舆情引导的计算实验模型并对其进行了校验;进而分析EID网络舆情的演化以及基于风险感知、情绪与人际影响力的引导策略,提出了EID情境下针对异质性网民群体的个性化引导策略。研究丰富了网络舆情的精准引导研究,同时帮助政府理解和掌握EID网络舆情的发展态势,并指导政府针对EID网络舆情特点以及异质性网民群体制定精准引导策略。

主 题 词：新发传染病网络舆情 观点交互偏好 异质性网民 个性化引导策略 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn1005-2542.2024.03.010

馆 藏 号：203128046...