基于ARM7的生物发酵智能补料控制系统

作     者：丁慎平 孙玉坤 王博 DING Shen-ping;SUN Yu-kun;WANG Bo

作者机构：江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 

基　　金：国家"863"项目(2007AA04Z179) 江苏省教育厅产业化资助项目(JHB05-39) 

出 版 物：《仪表技术与传感器》 (Instrument Technique and Sensor)

年 卷 期：2009年第12期

页      码：82-84,90页

摘      要：分析目前生物发酵过程中补料控制的难点,提出基于ARM7和神经网络控制策略的智能补料控制系统。其中现场控制部分采用S3C44B0X进行数据的采集和常规控制任务;软件设计中移植了μC/OS-Ⅱ操作系统,采用多任务程序设计方法设计,大大降低了编写程序的复杂度;针对生物发酵补料过程的特点,控制策略采用神经网络来实现系统补料的控制。在一定程度上解决了传统补料控制方法不易得到系统数学模型,难于对系统补料进行有效控制的不足。实践表明系统设计可靠,具有较强的鲁棒性,能够达到良好的控制效果。

主 题 词：补料控制 ARM7 神经网络 μC/OS-Ⅱ 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1841.2009.12.029

馆 藏 号：203128052...