基于人工智能的电力工程施工数据融合研究

作     者：章家义 龚圣辉 聂堃 

作者机构：国网江西省电力有限公司南昌330000 

基　　金：国网江西省电力有限公司科技项目(5218A0230003) 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2024年第14卷第17期

页      码：102-105页

摘      要：随着能源转型和数字化发展,数据已经成为企业发展必不可少的生产要素,数据融合能够实现多种类型数据的集成应用。该文设计电力工程施工数据融合的思路和技术架构,给出电力工程数据获取途径,研究基于人工智能的数据融合程序和评价指标,优选完整性大于70%、连续性100%的ResNet18人工智能模型进行电力工程施工数据融合,实现电力工程施工数据的深度关联,是电力企业转型发展的重要基础,能够为相关工程领域数据融合提供参考。

主 题 词：电力工程施工 多模态 数据融合 人工智能 ResNet18 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.17.024

馆 藏 号：203128058...