基于神经网络的混凝土抗压强度预测

作     者：姜欣艺 

作者机构：辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山114051 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2024年第5期

页      码：67-69页

摘      要：混凝土是一种被广泛应用于各种建设领域的材料,其强度是受原材料的性质等多种因素影响,如水泥、矿渣灰、减水剂等。准确预测混凝土的抗压强度对于工程的稳定性和安全性至关重要。通过设计混凝土强度预测模型,工程师可以更好地理解和掌握混凝土强度的变化规律,以便在给定原材料的性质下预测和优化混凝土的强度,从而提高工程质量和安全性能。

主 题 词：神经网络 特征分析 双变量分析 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2024.05.005

馆 藏 号：203128060...